Zwischen Wellbeing-Rhetorik und Leistungsregime: Stille Erschöpfung im Mid-Career als Systemproblem
Über 50% der Beschäftigten leiden unter „Quiet Cracking", sie funktionieren nach außen, zerbrechen aber innerlich. Das Problem liegt nicht in mangelnder Resilienz, sondern in widersprüchlichen Organisationssystemen, die Wellbeing predigen, aber nur Output belohnen (TalentLMS 2025; Gallup 2025).
Embodied Resilience – Warum Yoga ohne Systemblick zur Falle wird
Resilienz braucht drei Ebenen: Soma, System, Trauer. Fehlt eine Ebene, wird Resilienz zur Anpassungsleistung. Und Anpassungsleistung ist kein Schutz sie ist Aufschub.
Citizen Science ist nicht nur billige Datenerhebung mit Freiwilligen, sondern ein Angriff auf die epistemische Monopolstellung der Expertengemeinschaft. Der Artikel zeigt, wie Bürgerwissenschaft die Grundkoordinaten wissenschaftlicher Autorität und Qualität neu verhandelt.
Embodied Resilience – Warum Yoga ohne Systemblick zur Falle wird
Resilienz braucht drei Ebenen: Soma, System, Trauer. Fehlt eine Ebene, wird Resilienz zur Anpassungsleistung. Und Anpassungsleistung ist kein Schutz sie ist Aufschub.
Talent-Migration durch Resilienz-Fokussierung: Wie die Individualisierung von Belastung hochqualifizierte Arbeitskräfte aus Organisationen treibt
Resilienzprogramme sollen High Performer schützen – tatsächlich treiben sie sie aus den Organisationen. Der Artikel zeigt, wie gut gemeinte Wellbeing-Strategien strukturelle Toxizität verschleiern und so die Abwanderung der wertvollsten Talente beschleunigen
Vertrauen wagen: Citizen Science im Schatten der Wissenschaftsskepsis
Wenn Menschen sagen „Ich traue der Wissenschaft nicht mehr“, meinen sie oft nicht Formeln und Fakten, sondern Institutionen, Interessen und Erfahrungen. Citizen Science setzt genau hier an: Sie holt Bürgerinnen aus der Rolle der Zuschauenden in die Rolle der Mitforschenden.
Kollektive Maschinen-Intelligenz als demokratischer Gestaltungsraum
Künstliche Intelligenz wird derzeit so gebaut, als gäbe es Demokratie nicht. Der Artikel zeigt, wie kollektive Maschinen-Intelligenz stattdessen als politischer Raum gestaltet werden kann, in dem Bürger, Daten und Algorithmen um epistemische Autorität ringen.
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