175 BeitrÀge

Frank Geißler

Autor, Berater und Dialoggestalter mit Hintergrund in Chemietechnik, PÀdagogik & Organisationsentwicklung. Ich verbinde Wissenschaft & Praxis, analysiere komplexe Systeme und fördere Lernen.

Germany

KI-gestĂŒtztes Lastmanagement: Energieeffizienz durch intelligente Steuerungssysteme

Die deutsche Industrie steht vor einer doppelten Herausforderung: steigende Energiekosten und die Notwendigkeit, Klimaziele zu erreichen. Besonders energieintensive Branchen wie die Metall- und Chemieindustrie sind von volatilen Strompreisen und regulatorischen Vorgaben betroffen. Gleichzeitig...
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Autonome ECM-DAOs: Dezentrale Entscheidungsnetzwerke revolutionieren das Engineering Change Management

In einer globalisierten Industrie, in der ProduktÀnderungen komplexe Lieferketten und regulatorische Anforderungen wie REACH oder EU-CSRD tangieren, stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Engineering Change Requests (ECRs) effizient und partizipativ zu steuern. Traditionelle Change Review...
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Adaptive Prozesslandschaften: Wie lernende ECM-Systeme starre Workflows durch KI und RPA transformieren

In der industriellen Produktentwicklung sind Engineering-Change-Management(ECM)-Prozesse unverzichtbar, um Änderungen effizient zu steuern und Compliance-Anforderungen wie REACH oder RoHS sicherzustellen. Doch traditionelle ECM-Systeme, die auf starren IDEF0-Modulen basieren, stoßen an Grenzen:...
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Sind klassische ECM-Systeme noch sinnvoll? Eine umfassende Analyse und Zukunftsperspektiven

Engineering-Change-Management(ECM)-Systeme, definiert durch Standards wie VDA 4965 oder IDEF0, haben jahrzehntelang industrielle Prozesse strukturiert. Sie dienen der Steuerung von ProduktÀnderungen, der Dokumentation von ArbeitsablÀufen und der Sicherstellung regulatorischer Compliance. Doch in...
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Hybride Frameworks in der Produktentwicklung: Wie VDA 4965 und SAFe Skalierbarkeit fĂŒr E-MobilitĂ€t schaffen

Die Entwicklung elektrischer Fahrzeuge erfordert eine nie dagewesene Integration von mechanischer Ingenieurskunst, Softwarekompetenz und regulatorischer Compliance. WĂ€hrend traditionelle Standards wie der VDA 4965 fĂŒr Engineering Change Management (ECM) strukturierte Prozesse bieten, stoßen sie...
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Hydrogen Valley-Industriecluster: Strukturelle Grundlage fĂŒr die Dekarbonisierung der Metall- und Elektroindustrie

Die Dekarbonisierung der deutschen Metall- und Elektroindustrie (M+E) ist ohne den umfassenden Einsatz von Wasserstoff nicht denkbar. Laut Analysen des Fraunhofer-Instituts hĂ€ngen 55 % der CO₂-IntensitĂ€t dieser Branche an der VerfĂŒgbarkeit von klimaneutralem Wasserstoff. Vor diesem Hintergrund...
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Microlearning fĂŒr ECM-Schulungen: Kontinuierliche Kompetenzentwicklung gegen Wissensverluste

In industriellen Unternehmen ist das Engineering Change Management (ECM) ein kritischer Prozess, um ProduktĂ€nderungen effizient zu steuern und Compliance-Anforderungen wie REACH oder RoHS einzuhalten. Doch traditionelle Schulungsmethoden – mehrstĂŒndige Workshops oder statische E-Learning-Kurse –...
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KI-gesteuerte Entscheidungsnetzwerke: Autonome Priorisierung von ÄnderungsantrĂ€gen durch Reinforcement Learning

In der industriellen Produktentwicklung sind Engineering Change Requests (ECRs) ein zentrales Steuerungselement, um Änderungen effizient umzusetzen. Doch wĂ€hrend traditionelle ECM-Prozesse auf manuelle Priorisierung und Freigabeworkflows setzen, stoßen sie bei volatilen Lieferketten und...
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AgilitÀt & Resilienz: Die Symbiose aus Scrum, SAFe und adaptiven Workflows in modernen Produktentwicklungsökosystemen

In einer Welt, in der MĂ€rkte durch Technologiewandel, LieferkettenbrĂŒche und regulatorische Dynamiken wie REACH oder EU-CSRD geprĂ€gt sind, stehen Industrieunternehmen vor einem Dilemma: Einerseits benötigen sie standardisierte Prozesse, um Compliance und QualitĂ€t sicherzustellen. Andererseits...
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